John Deere đang sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo của Intel để giúp giải quyết một vấn đề tốn kém trong quá trình sản xuất và hàn.
Deere đang thử nghiệm một giải pháp sử dụng công nghệ thị giác máy tính để tự động tìm ra những khiếm khuyết thường gặp trong quy trình hàn tự động tại các cơ sở sản xuất của mình.
Andy Benko, Giám đốc Chất lượng của Bộ phận Xây dựng và Lâm nghiệp John Deere, cho biết: “Hàn là một quá trình phức tạp. Giải pháp trí tuệ nhân tạo này có tiềm năng giúp chúng tôi sản xuất máy móc chất lượng cao hiệu quả hơn trước.
“Việc đưa công nghệ mới vào sản xuất đang mở ra những cơ hội mới và thay đổi nhận thức của chúng ta về các quy trình vốn không thay đổi trong nhiều năm.”
Tại 52 nhà máy trên toàn thế giới, John Deere sử dụng quy trình hàn hồ quang kim loại khí (GMAW) để hàn thép cacbon thấp với thép cường độ cao để sản xuất máy móc và sản phẩm. Tại các nhà máy này, hàng trăm cánh tay rô-bốt tiêu thụ hàng triệu pound dây hàn mỗi năm.
Với khối lượng hàn lớn như vậy, Deere có kinh nghiệm trong việc tìm ra giải pháp cho các vấn đề hàn và luôn tìm kiếm những cách mới để xử lý các vấn đề tiềm ẩn.
Một trong những thách thức hàn thường gặp trong toàn ngành là độ xốp, trong đó các lỗ rỗng trong kim loại hàn là do các bong bóng khí bị giữ lại khi mối hàn nguội đi. Lỗ rỗng làm suy yếu độ bền hàn.
Theo truyền thống, phát hiện khuyết tật GMAW là một quy trình thủ công đòi hỏi kỹ thuật viên có tay nghề cao. Trước đây, toàn bộ ngành công nghiệp đã nỗ lực xử lý độ xốp của mối hàn trong quá trình hàn nhưng không phải lúc nào cũng thành công.
Nếu phát hiện những khiếm khuyết này ở giai đoạn sau của quá trình sản xuất, toàn bộ cụm lắp ráp cần phải được làm lại hoặc thậm chí phải loại bỏ, điều này có thể gây tổn hại và tốn kém cho nhà sản xuất.
Cơ hội hợp tác với Intel để sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết vấn đề rỗ khí trong mối hàn là cơ hội kết hợp hai giá trị cốt lõi của John Deere - đổi mới và chất lượng.
“Chúng tôi muốn thúc đẩy công nghệ để nâng cao chất lượng hàn của John Deere hơn bao giờ hết. Đây là lời hứa của chúng tôi với khách hàng và kỳ vọng của họ đối với John Deere,” Benko cho biết.
Intel và Deere đã kết hợp chuyên môn của mình để phát triển một hệ thống phần cứng và phần mềm tích hợp đầu cuối có thể tạo ra thông tin chi tiết theo thời gian thực, vượt xa khả năng nhận thức của con người.
Khi sử dụng công cụ suy luận dựa trên mạng nơ-ron, giải pháp sẽ ghi lại các lỗi theo thời gian thực và tự động dừng quá trình hàn. Hệ thống tự động hóa cho phép Deere khắc phục sự cố theo thời gian thực và tạo ra các sản phẩm chất lượng mà Deere nổi tiếng.
Christine Boles, phó chủ tịch Nhóm Internet vạn vật của Intel và tổng giám đốc Nhóm giải pháp công nghiệp, cho biết: “Deere đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác máy để giải quyết những thách thức phổ biến trong hàn bằng robot.
“Bằng cách tận dụng công nghệ Intel và cơ sở hạ tầng thông minh trong nhà máy, Deere có vị thế tốt để tận dụng không chỉ giải pháp hàn này mà còn các giải pháp khác có thể xuất hiện như một phần trong quá trình chuyển đổi Công nghiệp 4.0 rộng lớn hơn của mình.”
Giải pháp phát hiện lỗi trí tuệ nhân tạo tiên tiến được hỗ trợ bởi bộ xử lý Intel Core i7, sử dụng Intel Movidius VPU và phiên bản phân phối bộ công cụ Intel OpenVINO và được triển khai thông qua nền tảng thị giác máy ADLINK cấp công nghiệp và camera hàn MeltTools.
Đã gửi như sau: sản xuất, tin tức được gắn thẻ với: trí tuệ nhân tạo, deere, intel, john, sản xuất, quy trình, chất lượng, giải pháp, công nghệ, hàn, hàn
Robotics and Automation News được thành lập vào tháng 5 năm 2015 và hiện là một trong những trang web được đọc nhiều nhất trong chuyên mục này.
Vui lòng cân nhắc ủng hộ chúng tôi bằng cách trở thành người đăng ký trả phí, thông qua quảng cáo và tài trợ, hoặc mua sản phẩm và dịch vụ thông qua cửa hàng của chúng tôi hoặc kết hợp tất cả những cách trên.
Trang web và các tạp chí liên quan cũng như bản tin hàng tuần được biên soạn bởi một nhóm nhỏ các nhà báo và chuyên gia truyền thông giàu kinh nghiệm.
Nếu bạn có bất kỳ đề xuất hoặc ý kiến nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua bất kỳ địa chỉ email nào trên trang liên hệ.
Cài đặt cookie trên trang web này được đặt thành “Cho phép Cookie” để cung cấp cho bạn trải nghiệm duyệt web tốt nhất. Nếu bạn tiếp tục sử dụng trang web này mà không thay đổi cài đặt cookie hoặc nhấp vào “Chấp nhận” bên dưới, bạn đồng ý.
Thời gian đăng: 28-05-2021
