John Deere đang sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo của Intel để giúp giải quyết một vấn đề cũ tốn kém trong quá trình sản xuất và hàn.
Deere đang thử nghiệm một giải pháp sử dụng thị giác máy tính để tự động tìm ra các khuyết tật thường gặp trong quá trình hàn tự động trong các cơ sở sản xuất của mình.
Andy Benko, Giám đốc Chất lượng của Sở Xây dựng và Lâm nghiệp John Deere, cho biết: “Hàn là một quá trình phức tạp.Giải pháp trí tuệ nhân tạo này có tiềm năng giúp chúng ta sản xuất ra những cỗ máy chất lượng cao hiệu quả hơn trước đây.
“Việc đưa công nghệ mới vào sản xuất đang mở ra cơ hội mới và thay đổi nhận thức của chúng tôi về các quy trình đã không thay đổi trong nhiều năm”.
Tại 52 nhà máy trên khắp thế giới, John Deere sử dụng quy trình hàn hồ quang kim loại khí (GMAW) để hàn thép cacbon thấp với thép cường độ cao để chế tạo máy móc và sản phẩm.Trong các nhà máy này, hàng trăm cánh tay robot tiêu thụ hàng triệu pound dây hàn mỗi năm.
Với số lượng hàn lớn như vậy, Deere có kinh nghiệm trong việc tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề về hàn và luôn tìm kiếm những phương pháp mới để giải quyết các vấn đề tiềm ẩn.
Một trong những thách thức hàn thường thấy trong ngành công nghiệp là độ rỗng, nơi các lỗ hổng trong kim loại mối hàn gây ra bởi các bọt khí bị mắc kẹt khi mối hàn nguội đi.Khoang làm suy yếu độ bền hàn.
Theo truyền thống, phát hiện khuyết tật GMAW là một quy trình thủ công đòi hỏi kỹ thuật viên có tay nghề cao.Trước đây, những nỗ lực của toàn ngành công nghiệp để xử lý độ rỗng của mối hàn trong quá trình hàn không phải lúc nào cũng thành công.
Nếu những khuyết tật này được tìm thấy trong giai đoạn sau của quá trình sản xuất, toàn bộ bộ phận lắp ráp cần phải được làm lại hoặc thậm chí loại bỏ, điều này có thể phá hủy và gây tốn kém cho nhà sản xuất.
Cơ hội làm việc với Intel để sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết vấn đề về độ rỗng của mối hàn là cơ hội để kết hợp hai giá trị cốt lõi của John Deere - sự đổi mới và chất lượng.
“Chúng tôi muốn thúc đẩy công nghệ để làm cho chất lượng hàn của John Deere tốt hơn bao giờ hết.Đây là lời hứa của chúng tôi với khách hàng và sự kỳ vọng của họ đối với John Deere, ”Benko nói.
Intel và Deere đã kết hợp chuyên môn của mình để phát triển một hệ thống phần cứng và phần mềm end-to-end tích hợp có thể tạo ra những hiểu biết sâu sắc trong thời gian thực, vượt quá mức độ nhận thức của con người.
Khi sử dụng công cụ lập luận dựa trên mạng nơ-ron, giải pháp sẽ ghi lại các khuyết tật trong thời gian thực và tự động dừng quá trình hàn.Hệ thống tự động hóa cho phép Deere sửa chữa các vấn đề trong thời gian thực và sản xuất các sản phẩm chất lượng mà Deere nổi tiếng.
Christine Boles, phó chủ tịch Nhóm Internet of Things của Intel và tổng giám đốc Nhóm giải pháp công nghiệp, cho biết: “Deere đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và tầm nhìn máy để giải quyết những thách thức phổ biến trong hàn robot.
“Bằng cách tận dụng công nghệ Intel và cơ sở hạ tầng thông minh trong nhà máy, Deere có vị trí tốt để tận dụng không chỉ giải pháp hàn này mà còn cả các giải pháp khác có thể xuất hiện như một phần của quá trình chuyển đổi rộng lớn hơn trong Công nghiệp 4.0”.
Giải pháp phát hiện khiếm khuyết trí tuệ nhân tạo tiên tiến được hỗ trợ bởi bộ xử lý Intel Core i7 và sử dụng Intel Movidius VPU và phiên bản phân phối bộ công cụ Intel OpenVINO, đồng thời được triển khai thông qua nền tảng thị giác máy ADLINK cấp công nghiệp và máy ảnh hàn MeltTools.
Gửi như sau: sản xuất, tin tức được gắn thẻ với: trí tuệ nhân tạo, deere, intel, john, sản xuất, quy trình, chất lượng, giải pháp, công nghệ, hàn, hàn
Tin tức về Người máy và Tự động hóa được thành lập vào tháng 5 năm 2015 và hiện là một trong những trang web được nhiều người đọc nhất về thể loại này.
Vui lòng xem xét hỗ trợ chúng tôi bằng cách trở thành người đăng ký trả phí, thông qua quảng cáo và tài trợ, hoặc mua các sản phẩm và dịch vụ thông qua cửa hàng của chúng tôi hoặc kết hợp tất cả các hình thức trên.
Trang web và các tạp chí liên quan và bản tin hàng tuần được sản xuất bởi một nhóm nhỏ các nhà báo và chuyên gia truyền thông giàu kinh nghiệm.
Nếu bạn có bất kỳ đề xuất hoặc nhận xét nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua bất kỳ địa chỉ email nào trên trang liên hệ của chúng tôi.
Cài đặt cookie trên trang web này được đặt thành “Cho phép Cookie” để cung cấp cho bạn trải nghiệm duyệt web tốt nhất.Nếu bạn tiếp tục sử dụng trang web này mà không thay đổi cài đặt cookie hoặc nhấp vào “Chấp nhận” bên dưới, bạn đồng ý.
Thời gian đăng: tháng 5-28-2021
